Промпты для дизайна интерьера в нейросетях: готовые запросы для ИИ-генерации в 2026

Эта статья — практическое руководство по работе с нейросетями (ИИ) для создания интерьеров.
Здесь вы разберётесь, как правильно составлять промпты (промты) в Midjourney, Veo 3, Nano Banana, управлять стилем, освещением и композицией, использовать референсы и получать предсказуемый результат вместо случайных картинок.

Материал подойдёт дизайнерам и начинающим пользователям, которые хотят использовать ИИ не как генератор вдохновения, а как полноценный инструмент для создания концепт-дизайна, визуализаций и рабочих идей.

Введение: что такое промпты и зачем они нужны

Промпт — это текстовый запрос, который человек задает нейросети, чтобы получить определенный результат. По сути, это инструкция, которую мы передаем искусственному интеллекту. Нейросеть не знает, что для нас красиво или уместно, она просто интерпретирует текст, который мы ввели. Поэтому промпт становится ключевым элементом работы с ИИ, именно он определяет, какой результат мы получим на выходе.

Как промпт определяет качество результата

Нейросеть не размышляет как человек и не чувствует контекст. Она только реагирует на формулировку и поэтому, чем формулировка точнее, тем лучше и результат. Размытый общий промпт дает такой же усредненный ответ. Качество ответа или генерации нейросети всегда связано не с ее «умом», а с качеством промпта.

Промпты для дизайнеров и для обычных пользователей

Один и тот же инструмент в руках разных людей дает разный эффект. Это особенно заметно при сравнении промптов обычного пользователя и профессионала. Обычному пользователю хочется быстро и красиво. И его промпт чаще всего звучит очень обобщенно: «сделай красивый светлый интерьер». В то время как профессионал, к примеру, дизайнер, использует нейросеть иначе. Его промпт будет выглядеть скорее как мини техническое задание. В результате нейросеть не фантазирует, а работает внутри заданных рамок.

Идеальный промпт для интерьера

Правильный промпт — залог успешной генерации. Чтобы нейросеть стала надёжным помощником в работе с интерьером, а не случайным генератором картинок, важно научиться правильно его составлять.

Обязательные элементы структуры промпта

Промпт строится как последовательность смысловых блоков — от общего к частному:

блок	комментарий	примеры
тип пространства	что именно генерируем	living room interior bedroom interior kitchen interior apartment interior
стиль	база интерьера	minimalist interior soft neoclassical style modern classic Scandinavian minimalism
атмосфера	то, что создает эмоцию	calm atmosphere cozy and tactile serene mood elegant and quiet
цветовая палитра	температура + оттенки	warm neutral palette beige, soft white, muted sand tones
материалы	обязательно, нейросеть сильно реагирует на материалы	natural oak wood linen textiles stone surfaces matte plaster walls
мебель и формы	характер пространства	elegant proportions rounded furniture shapes contemporary classic furniture minimal decor
свет	без него интерьер выглядит искусственно	soft daylight diffused natural light warm ambient lighting soft shadows
детали и текстуры	добавляют реализм	layered textures subtle wall moldings tactile fabrics refined details
тип изображения (съемки)	недооцененный блок, но очень важный	architectural photography realistic interior design editorial interior photography high detail
технические параметры	зависят от нейросети	для Midjourney — -ar 16:9 — -style raw — -v 6 — -q 2

Важно помнить, что порядок имеет значение: сначала смысл — потом эмоция — потом детали — потом параметры. Если начать с мелочей, нейросеть может потерять композицию.

Технические параметры: — -ar, — -q, — -v, — -sref, — -cref

Помимо смысловой части промпта, важны еще и технические параметры. Они не описывают интерьер, но помогают управлять тем, как именно нейросеть будет генерировать изображение.

технические параметры	значение	пояснение
— -ar	aspect ratio	формат изображения
— -q	quality	качество генерации
— -v	version	версия нейросети, которой генерируется контент
— -sref	style reference	стилистический ориентир
— -cref	content reference	для сохранения структуры, композиции или логики объекта

Негативные промпты (—no): как исключить лишнее

Негативный промпт — отличный инструмент, чтобы задать границы и указать, чего в изображении быть не должно.

Зачастую нейросети добавляют лишний декор или неподходящий задумке или идее цвет. Использование — -no помогает исключить нежелательные элементы из генерации.

Такой промт отлично срабатывает, когда вы его используете в комбинации с основным смысловым заданием. То есть, формируете четкий промпт, то, что вам нужно. И добавляете ограничения в виде негативного промпта. А не просто пытаетесь исправить плохой основной промпт. Потому что в этом случае, слишком большой список «не» может сделать изображение очень скудным и зажатым.

Промпты на английском или русском языке — что лучше?

Нейросети обучены на больших массивах данных и качество генерации напрямую зависит от языка запроса.

Английский чаще даёт более предсказуемый результат, поскольку большая часть обучающих данных — англоязычная. Точные термины, документация, примеры, инструкции — всё это переводится для русского языка и в процессе могут теряться нюансы, формулировки искажаются и результат может получиться совершенно не подходящим под запрос

Из-за обучения на англоязычных данных, словарный запас именно английского богаче и разнообразнее, а значит, нейросети легче уловить художественные выражения «родного языка». К примеру, ей лучше интерпретировать «cozy tactile interior», чем к примеру «теплый мягкий свет».

использование языка	плюсы	минусы
английский	максимальная точность богатый словарный запас лучше понимание художественных концепций лучше работа с техническими параметрами	нужно знать язык или пользоваться переводчиками промпты могут казаться сложными, больше затраченного времени
русский	удобство для себя или клиента, скорость удобство в работе с русскоязычной командой	переводы терминов могут быть неточными, качество хуже меньше готовых шаблонов

Промпты для Midjourney: от базы до профи

Базовый уровень промптов для Midjourney — это самый простой и прямой способ дать нейросети указание создать изображение, без сложных технических параметров и детальной стилизации. Здесь нет уточнений по ракурсу, материалам, мебели или свету. Нейросеть сама добавляет детали и атмосферу.

На базовом уровне можно визуализировать общую идею или, например, сделать изображения для вдохновения перед детальной генерацией.

Пример простых промптов:

• cozy bedroom, warm and calm atmosphere, minimalist style
• modern kitchen, bright daylight, clean lines

Базовый синтаксис и структура запроса

Хороший промпт для Midjourney состоит из словесного описания и параметров генерации. Midjourney читает промпт слева направо, соответственно первые слова влияют сильнее всего. Поэтому здесь особенно важно соблюдать структуру запроса

Параметры для Midjourney всегда пишутся в конце через — —

Пример правильного промпта:

living room interior, minimalist base with soft neoclassical style, warm neutral palette, oak wood flooring, linen sofa, elegant rounded furniture, soft daylight, calm tactile atmosphere, architectural photography, realistic interior design --ar 16:9 --style raw --v 6 --q 2

Стилевые референсы (- -sref) для единого стиля

— -sref — это как раз тот инструмент в Midjourney, который позволяет сохранять единый стиль во всех генерациях (квартира, серия интерьеров, один проект). Style reference — это ссылка на изображение, стиль которого Midjourney использует как визуальный образец новой генерации.

Нейросеть копирует не объект, а атмосферу, цветовую гамму, свет, характер материалов, визуальный почерк.

Используйте — -sref, когда нужно:

• сделать все комнаты одной квартиры в одном стиле
• собрать серию визуализаций проекта
• сохранить авторский стиль
• генерировать разные пространства без потери атмосферы

Базовый синтаксис — -sref:
(промпт) — -sref URL изображения

Пример: living room interior, minimalist soft neoclassical style, warm neutral palette, soft daylight --ar 16:9 --style raw --sref https://image-link.jpg

Где взять ссылку изображения:

• изображение из Midjourney (копировать link image)
• собственный рендер
• мудборд
• ранее сгенерированная картинка

Важно: ссылка должна открываться напрямую как изображение.

Существует еще такая характеристика, как сила влияния — -sw. При помощи этого инструмента можно управлять степенью влияния референса на создаваемую картинку.

Диапазон:

• — -sw 50 — лёгкое влияние
• — -sw 100 — баланс
• — -sw 200–300 — почти полный перенос стиля

Пример: bedroom interior, minimalist soft neoclassical, linen textures, calm atmosphere --ar 16:9 --style raw --sref URL --sw 200

Копирование мебели (- -cref) из референсов

— -cref — это инструмент в Midjourney, который позволяет сохранить одинаковую мебель и элементы интерьера в разных генерациях. Это ссылка на изображение, из которого Midjourney старается повторить конкретный объект, а не стиль.

В интерьерах его можно использовать, например, для сохранения одного кресла или светильника между разными комнатами.

Базовый синтаксис — -cref:

(промпт) --cref URL_изображения
Пример: living room interior, minimalist soft neoclassical style, calm atmosphere --ar 16:9 --style raw --cref https://image-link.jpg

Степенью копирования можно управлять уже знакомым нам инструментом — -sw.

Диапазон:

• — -cw 0–30 — слабое сходство
• — -cw 50–80 — узнаваемый объект
• — -cw 100 — максимально похожий предмет

Пример: bedroom interior, warm neutral palette --ar 16:9 --cref URL --cw 80

Важно: --cref не вставляет объект как 3D-модель, а визуально повторяет. Поэтому при генерации возможны небольшие вариации.

Соотношения сторон (- -ar) для разных типов помещений

— -ar — это пропорция изображения (ширина : высота). Она определяет ракурс, глубину пространства, количество видимого интерьера, ощущение масштаба комнаты. Один и тот же промпт с разным — -ar даёт совершенно разные интерьеры.

параметр	формат	когда использовать
— -ar 1:1	квадрат	мудборд, соцсети
— -ar 4:5	вертикальный	инстаграм, акцент на зоне
— -ar 3:2	универсальный	каталожные визуализации
— -ar 16:9	широкий	гостиные, большие открытые пространства
— -ar 9:16	высокий	узкие помещения

При изменении формата, Midjourney перестраивает композицию, а не просто обрезает картинку. То есть меняется расстановка мебели, перспектива, размер окон, масштаб комнаты. Фактически, в данной нейросети — -ar — это как настройка композиции.

Универсальная памятка для дизайнера:
— -ar 16:9 — общественные зоны
— -ar 4:5 — уютные комнаты
— -ar 3:2 — универсальный интерьер
— -ar 9:16 — узкие пространства

10 готовых промптов с примерами результатов

Nano Banana: создание концепт-дизайна по фото

Nano Banana — это нейросеть, которая умеет работать не только с текстовыми промптами, но и с исходными фотографиями (Visual Prompting). Это значит, что можно брать реальное фото комнаты и создавать на его основе концепт-дизайн, а не абстрактный рендер.

Visual Prompting — рисуем на фото, где что должно стоять

Visual Prompting — это способ работы с нейросетью, при котором вы используете не только текст, но и само изображение как инструкцию.
Вы загружаете фото помещения и визуально показываете, где должны появиться мебель, свет или элементы интерьера. То есть, вы рисуете запрос прямо на фото, а не описываете его словами.

Что можно показать через Visual Prompting:

• расстановку мебели
• зонирование пространства
• расположение кухни или рабочей зоны
• светильники и сценарии света
• акцентные стены
• встроенные системы хранения

Лучше всего нейросеть понимает: простые формы (без деталей), контрастный цвет линий, крупные зоны вместо мелких штрихов. Главное, нарисовать понятно, а не красиво.

Идеально, если запрос будет состоять из фото + рисунок + текстовый промпт.

Работа с исходными изображениями и референсами

Исходные изображения задают нейросети реальный контекст пространства:

• геометрию помещения
• перспективу
• окна и свет
• пропорции
• существующие конструкции

Благодаря этому, в результате легче получить концепт, близкий к реальному интерьеру, а не просто абстрактную картинку.

Референсы — это изображения, которые показывают нейросети стиль, атмосферу, материалы и цветовую палитру. Если исходное фото отвечает на вопрос » где это происходит», то референс » как это должно выглядеть».

Как их правильно скомбинировать:

• основное фото — это база пространства
• референсы — это стиль и настроение
• а текстовый промпт — это уточняющие детали

Идеальная формула выглядит : фото + референс + текст.

Режим редактора для точного позиционирования

Режим редактора — это инструмент, который позволяет точечно управлять изменениями изображения, а не генерировать интерьер заново.

Такой формат особенно полезен, когда нужно:

• переставить мебель
• заменить объект
• добавить светильник
• изменить отделку стены
• доработать зону без изменения всей сцены
• исправить ошибки генерации

Вы работаете прямо с готовой картинкой. Выделяете область, указываете, что должно появиться и нейросеть изменяет только выбранную часть. Лучше всего, если это конкретные, короткие запросы. Например: replace chair with upholstered armchair in warm neutral fabric

Полезные правила для работы в таком формате:

• чем меньше зона выделения, тем точнее будет результат. При выделении большой зоны, нейросеть начнет менять композицию.
• выделяйте только объект, а не полкомнаты
• не захватывайте окна и углы без необходимости, это поможет вам сохранить перспективу

Помните: лучше сделать несколько мелких правок, чем пытаться заново сгенерировать полностью.

10 готовых промптов для Nano Banana

Grok: промпты для видео-визуализации

Grok — это нейросеть, которая умеет создавать движущиеся сцены, при этом поддерживает камера-ориентированное управление: панорамы, наклоны, приближения, динамику объектов и света.

Особенности составления промптов для видео

В отличие от статичных изображений, в видео важно управлять движением, ракурсом и развитием сцены, а не только композицией и стилем.

Это значит, что промпт должен включать в себя описание последовательности событий или действий, описывать плавность/скорость движения объектов, возможно и длительность отдельных сцен

Структура промпта для Grok:

• Сцена / место действия

Например: modern living room, soft neoclassical interior, morning light

• Действие / движение (используйте слова вроде gradually, over 5 seconds, from left to right)

Например: camera slowly pans across the room, sunlight gradually moving across the floor

• Атмосфера / настроение

Например: calm, cozy, tactile textures, warm neutral tones

• Стиль / визуальные референсы

Например: editorial interior magazine style, realistic textures, cinematic lighting

• Технические уточнения (по желанию)

Например: smooth transitions, 24fps, 16:9 aspect ratio

Краткость и ясность важнее громоздких описаний — Grok лучше воспринимает простые фразы с ключевыми словами. Если есть ключевые предметы, перечислите их и их действия: sofa in center, cushions slightly moving, plants swaying gently.

Анимация интерьера — движение камеры и динамика

Анимация — это не просто картинка, а живое пространство. Камера и динамика помогают показать планировку комнаты, взаимодействие с объектами, игру света и тени, атмосферу и масштаб.

Мы можем задать разные типы движения, в зависимости, какой результат хотим получить.

тип движения	пояснение
Tilt	вертикальное движение («сверху вниз»)
Pan	горизонтальное сканирование (кадр «слева направо»)
Dolly / Track	движение камеры внутрь или вдоль объекта
Zoom	приближение или отдаление
slowly / gradually	плавное движение, подходит для презентаций интерьера
fast	динамичные кадры, например, для коротких роликов

Пример: camera slowly pans from left to right across the sofa and coffee table, then tilts down to show rug and floor details

Для большей реалистичности можно задать движение не только камеры, но и предметов. Например, чтобы развевалась штора или колыхались листочки растения, или скользил луч света и т. д.

Пример: curtains gently sway in soft breeze, cushions slightly moving, sunlight gradually shifting across floor

5 примеров промптов для презентации дизайна

Гостиная — современная / минимализм

modern living room, minimalist base with soft neoclassical accents, camera slowly pans from left to right across the sofa and coffee table, warm diffused daylight, soft ambient lighting, neutral palette, tactile textures, calm and inviting atmosphere, realistic interior, smooth cinematic movement, 16:9 aspect ratio, 24fps

Спальня — уютная

cozy bedroom interior, warm neutral tones, layered textiles, soft ambient lighting, camera slowly tilts down from ceiling to bed, sunlight filtering through sheer curtains, calm intimate atmosphere, tactile textures, realistic interior design, smooth cinematic flow, 16:9 aspect ratio, 24fps

Кухня — современная функциональная

modern kitchen interior, clean minimalist design, functional layout with island, natural materials, diffused daylight, camera dollies forward across countertop and stove area, soft warm ambient lighting, uncluttered workspace, tactile textures, realistic materials, smooth cinematic movement, 16:9 aspect ratio, 24fps

Детская — бохо
cozy boho children’s room, eclectic natural materials, layered rugs, soft cushions and throws, plants and handmade decor, camera slowly pans from doorway across bed and play area, warm earthy color palette, soft diffused daylight, calm welcoming atmosphere, realistic textures, smooth cinematic movement, 16:9 aspect ratio, 24fps

Ванная — современная

modern bathroom interior, minimalist cabinets with matte finishes, wall-mounted vanity, walk-in shower with glass partition, neutral warm tones, natural stone and wood textures, camera slowly pans from vanity to shower area, soft diffused daylight, warm ambient lighting, uncluttered space, realistic interior design, smooth cinematic movement, 16:9 aspect ratio, 24fps

Промпты для конкретных помещений

Кухня: техника, рабочая зона, стили

Спальня: атмосфера уюта, освещение

Гостиная: зонирование, центральные элементы

Ванная комната: влагостойкие материалы, функциональность

Детская, прихожая, кабинет

Продвинутые техники: стили, комбинации, референсы

Ниже разберем продвинутые техники для работы с нейросетями, чтобы можно было создавать интерьерные визуализации профессионального уровня — с комбинированными стилями, референсами и продвинутыми приёмами.

Библиотеки готовых промптов (PromptBase, PromptHero)

Библиотека готовых промптов — это коллекции готовых формулировок, стилистических описаний, настроек генерации и параметров (света, материалов, ракурсов).

Важно понимать, что это не волшебная кнопка, а скорее база, которая экономит ваше время.

PromptBase — библиотека с очень хорошими структурами. Очень много интерьерных промптов, архитектурных, стилевых. На этих промптах можно хорошо изучить логику построения запросов в целом.

PromptHero — одна из самых полезных библиотек. Для дизайнера это почти как Пинтерест, только с текстом. Можно искать по стилю, посмотреть промпт и его результат, проанализировать формулировки.

Комбинирование стилей в одном интерьере: минимализм, лофт, ар-деко, сканди, неоклассика

Для того, чтобы результат выглядел как авторский интерьер, а не каталог всего подряд, важно соблюдать иерархию. Если просто перечислить всё подряд, нейросеть с большой долей вероятности просто сделает хаос.

Вместо простого перечисления «minimalism, loft, art deco, scandinavian, neoclassical»создайте структуру:

• Первый стиль — база
• Второй стиль — характер
• Третий стиль — акценты

Это рабочая формула сочетания 60/30/10, где 60% базовый стиль, 30% поддерживающий, 10% акцент. И тогда комбинация сработает, потому что если стили конфликтуют по базовым понятиям ( например, минимализм — пустота, чистота, а ар-деко — насыщенность и т.п. ), то им нужен строгий порядок взаимодействия.

Пример промпта с иерархичным порядком: «modern minimalist interior as a base, subtle neoclassical wall moldings, small art deco accents in lighting and decor, calm neutral palette, balanced composition»

Использование имен известных дизайнеров в промптах

Когда вы пишете имя дизайнера — нейросеть не копирует работу дизайнера. Она активирует набор визуальных паттернов, которые чаще всего встречались в обучающих данных рядом с этим именем. Такой своеобразный код его стиля. К примеру, Kelly Wearstler — смелые формы, контраст, арт-объекты; Jean-Louis Deniot — современная классика, графичность и т. д.

Ошибкой будет писать несколько имен подряд. Для нейросети это будет конфликт и, скорее всего, она сгенерирует какой-то усредненный вариант, который не будет характерен в итоге ни для одного дизайнера.

Вот несколько советов, чтобы результат оправдал ожидания:

• один дизайнер — одно направление

Имя должно усилить идею, а не заменить ее, к примеру вместо “beautiful modern interior by Ilse Crawford” лучше задать “warm minimalist interior, natural textures, human-centered atmosphere, inspired by Ilse Crawford”

• правильная структура

пространство-стиль-атмосфера- дизайнер

Имя дизайнера используется как модификатор, а не основа промпта.

Пример: «minimalist living room, warm neutral palette, tactile materials, calm emotional atmosphere, inspired by Vincent Van Duysen».

При использовании такой схемы (описать стиль словами и усилить атмосферу именем) результат получается более точным и корректным.

Когда вы используете только имя, нейросеть может смешать разные периоды работ дизайнера или использовать только самые известные изображения автора, и тогда мы и получаем результат » не похоже».

Итерационная доработка: как улучшить результат

Итерация — это шаг в процессе, при котором результат этого шага — промежуточный и используется для следующего такого шага. Итерационный подход используется, когда нужно создать, к примеру, какой-то продукт, постепенно улучшая его на основе обратной связи.

В случае с нейросетью, этот подход нужен для того, чтобы постепенно довести изображение до нужного состояния, пошагово улучшая и очищая. А не пытаясь переписать заново промпт и получить с первого раза идеальное изображение.

Как правильно улучшать результат: одна правка — один результат. Если пытаться изменить всё сразу: и свет, и стиль, и ракурс — во-первых, вы не поймете, что именно повлияло на результат, а во-вторых, сам результат может быть очень далек от отобранной картинки.

Основные этапы итерационной доработки:

• выбираем лучший кадр и работаем только с ним, иначе каждый раз придется начинать заново

При выборе важно обратить внимание на правильность ракурса, баланс, расположение мебели. Ваша цель — правильный скелет, база, а детали дорабатывать легче.

• следующим шагом работа со светом

Уточняете только освещение, к примеру «soft daylight / evening warm lighting» и т. д.

• дальше работаем с текстурами

Стены, мебель или другие поверхности, к примеру «brushed oak wood / linen textiles / matte stone» и т. д.

• следующим шагом добавляем или изменяем атмосферу

Это своего рода финальный слой, добавляющий вашего видения и авторства. Например, «calm emotional space / grounded interior feeling / slow living mood» и т. п.

• чистка артефактов

Добавляем ограничения, исправляем или делаем картинку более чистой «- -no distortion — -no duplicate objects — -no warped furniture» и т. п.

Важно помнить: нейросеть лучше реагирует на уточнение, чем на новое длинное описание.

ChatGPT для генерации промптов

ChatGPT может отлично поработать с вами как ассистент и структурировать ваш запрос в язык, понятный нейросети. Итак, чтобы правильно поставить задачу используем структуру:

1. Функция пространства ( гостиная, кухня-гостиная, спальня, детская и т. д.)
2. Эмоция ( спокойствие, статус, уют, камерность и т. п. )
3. База стиля ( минимализм, неоклассика, сканди и т. д. )
4. Материалы ( дерево, штукатурка, лен и т. д.)
5. Свет ( утренний, мягкий, рассеянный и т. п.)

Хороший пример «Создай промпт для Midjourney. Интерьер гостиной. База минимализм и мягкая неоклассика. Атмосфера спокойная, тактильная. Натуральные материалы, мягкий дневной свет».

Ответ чата: "calm living room interior, minimalist base with soft neoclassical elements, elegant proportions, tactile atmosphere, natural materials (linen, wood, stone, plaster), warm neutral color palette, soft daylight through large windows, subtle wall moldings, contemporary classic furniture, cozy layered textures, refined simplicity, serene mood, architectural photography, realistic interior design, soft shadows, high detail, editorial style, 35mm lens --ar 16:9 --v 6 --style raw --q 2" 

Еще один рабочий способ: загрузить картинку-референс и попросить чат создать промпт к этой картинке.

Например, "создай промпт для Midjourney для этого интерьера". Ответ чата был такой: "warm minimalist bedroom interior, soft neoclassical elements, upholstered boucle bed, neutral beige palette, lime plaster accent wall, vertical wooden slats panel, elegant brass and black pendant lighting, soft diffused daylight through curtains, tactile textiles, calm cozy atmosphere, balanced symmetrical composition, contemporary European interior design, natural materials, architectural minimalism, eye-level view, ultra realistic, soft shadows, editorial interior photography --ar 4:5 --v 6 --style raw --q 2"

Для эксперимента мы внесли этот пропмт в Midjourney без изменений и получили следующий результат

На наш взгляд, получилась отличная база, которую легко доработать нужными деталями. При этом, необязательно было использовать весь промпт, вы всегда можете использовать только нужные элементы, подходящие именно под ваш запрос.

Как учиться на чужих промптах

Главная ошибка в использовании чужого промпта — копировать его целиком. Результат всегда будет хуже, потому что промпт создавался под другую сцену, другой стиль, модель генерации или еще под какие-то другие параметры.

Правильнее — разобрать чужой промпт на блоки (стиль, пространство, материалы, свет, камера, атмосфера, технические параметры) и использовать элементы, которые подходят именно вам.

Типичные ошибки ИИ

Давайте разберем типичные ошибки в работе с нейросетями, чтобы их понимать и сразу избегать.

Главные ошибки при составлении промптов

Чаще всего, пользователи совершают ошибки на уровне составления промпта

типичная ошибка	комментарий	ошибочно	правильно
слишком общий запрос	нейросеть не понимает, что именно для вас красиво	красивый интерьер гостиной	“Modern soft minimalism living room, warm neutral palette, tactile fabrics, evening light”
отсутствие контекста и задачи	нейросети важно зачем это пространство, а не только как оно выглядит	кухня в светлых тонах	“Small apartment kitchen for long-term rent, calm neutral colors, practical layout, cozy atmosphere”
нет ограничений	если не сказать, чего не надо, нейросеть добавит всё подряд	без ограничений	— -no neon colors, no baroque, no clutter, no glossy surfaces
смешивание несовместимых стилей	для нейросети это конфликт, а не эклетика Если нужно смешение, значит, нужно задать иерархию	“Loft, classic, japandi, art deco interior”	“Base: modern minimalism, subtle classic elements”
перегруженный промпт	чем больше — тем лучше здесь не работает, нейросеть начинает теряться	4 абзаца текста, 30 прилагательных подряд и т п	1–2 предложения, логичная структура, приоритеты от общего к частному
нет указания света и атмосферы	без света нейросеть делает плоские, каталожные картинки	“bedroom interior”	“Bedroom interior, soft morning light, calm mood, muted colors”
игнорирование технических параметров	даже хороший текст может дать слабый результат, если забыть про соотношение сторон, качество и версию модели	без параметров	— -ar 4:5 — -q 2 — -v 6
ожидание фотореализма без указания	по умолчанию нейросеть может сделать просто иллюстрацию, если нужен реализм — нужно это указать		“photorealistic interior, real materials, natural imperfections”
промпт как для человека	нейросеть не читает между строк	уютная кухня с душой	“Cozy kitchen, warm textures, natural wood, linen textiles, soft shadows”
отсутствие итераций	не всегда с первого раза получается идеальный результат	считать, что нейросеть меня не понимает	промпт нужно уточнять, сужать, докручивать

Противоречивые элементы — почему нейросеть «не понимает»

Нейросеть делит ваш текст на токены и смотрит, какие изображения чаще всего связаны с этими словами. А затем пытается собрать средний компромисс.

Если вы задаете к примеру промпт «minimalist interior with rich baroque decor”, то для нейросети это конфликт. Она не знает, что минимализм = пустота, воздух, отсутствие декора, а барокко = избыточность, орнамент, золото, сложность. Для нее это просто два набора признаков, которые нужно объединить и она не понимает иерархию, что главнее, а что просто второстепенно. Поэтому находит ближайший визуальный компромисс, который, чаще всего, вам вряд ли понравится.

Чтобы правильно задавать такие сложные сочетания, вам нужно не перечислять стили, а сделать структуру. Создать основу, второстепенные элементы и добавить ограничения.

И тогда вместо “loft, classic, japandi”, вы напишете: “Base: modern minimalism. Add subtle classical moldings. Neutral palette. No heavy ornament.” Результат вас порадует.

Что нейросети делают плохо: пространство, эргономика, чертеж

Нейросети прекрасно рисуют, но пока еще плохо проектируют. Нейросеть не понимает пространство как объем и при генерации не проверяет физическую реалистичность. Не просчитывает глубины шкафов, угол открытия дверей, расстояния и минимальные проходы. Не создает реальные узлы, не соблюдает масштаб и т. п. Что еще не учитывается нейросетью при работе, но важно при создании, к примеру, полного проекта:

• инженерные составляющие (вентиляция, отопление, разводка воды)
• несущие стены
• уклон труб
• радиусы поворота коммуникаций
• реальные возможности монтажа

Это происходит потому, что модели, например, OpenAI, Midjourney, Stability AI обучаются на огромных массивах изображений, а не на строительных нормах. К примеру, программа Archicad работает с параметрической геометрией и реальными размерами, это BIM-система. И здесь возможно учесть и просчитать все вышесказанные параметры.

Артефакты и искажения: как с ними работать

Артефакты и искажения — естественная часть работы с нейросетью. Их не нужно бояться, а важно понимать, почему они появляются и как это можно исправлять.

Наиболее часто встречающиеся примеры:

• геометрические искажения ( кривые ножки, стол без ножки, плавающие полки и т. п.)
• лишние или повторяющиеся предметы
• аномалии с материалами ( стекло выглядит как пластик, мрамор перетекает на стену и т. п.)
• искажение текста и мелких деталей (надписи, чертежи, размеры, книги с нечитаемыми названиями и т.п. )

Почему это происходит простыми словами: изображение создается постепенно, шум убирается шаг за шагом и затем статистически достраиваются детали. И на этапе достраивания модель иногда «угадывает» неправильно, не понимает физику материала или ошибается в текстах.

Как минимизировать искажения:

• упрощать композицию

3-4 акцентных элемента вместо 10 предметов, 5 текстур и сложного света

• фокус

если есть важный объект — выделяйте его в промпте (focus on …)

• используйте негативный промпт

задав какие-то ограничения, вы снижаете вероятность искажений

• указывайте ракурс

многие пренебрегают, однако, указание ракурса минимизирует «плывущую» геометрию изображения ( eye level, straight perspective, symmetrical framing)

• работайте пошагово

не пытайтесь получить идеал за один раз, более удачным будет такой подход — генерировать базу, выбирать самый чистый вариант, а потом точечно её дорабатывать

• постобработка

вы всегда можете обработать сгенерированное изображение: почистить зеркало, дорисовать ножки или выровнять линии

FAQ: ответы на популярные вопросы